Fontaine

Mathieu Fontaine est Maître de conférences dans l’équipe S²A du LTCI à Télécom Paris. Après une thèse à l’Inria de Nancy Grand-Est intitulée “alpha-stable process for signal processing”, il a effectué un Postdoc d’octobre 2019 à août 2021 au RIKEN Center for Artificial Intelligence Project (AIP) puis a travaillé comme invité à l’Université de Kyoto. Ses sujets d’intérêt sont principalement le machine listening, incluant, de façon non exhaustive, l’amélioration de la parole, la séparation des locuteurs, la localisation des sources et la séparation des sources musicales à l’aide de modèles probabilistes à queue lourde et/ou de réseaux bayésiens profonds, avec également des applications en réalité augmentée.

Mots-clés : Machine listening, apprentissage automatique, probabilités, réalité augmentée

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