Richard

Gaël Richard est responsable du département IDS (Image, Données, Signal) du LTCI, dans lequel se trouve l’équipe S²A. Ses travaux de recherche sont au cœur du numérique et dédiés à l’analyse, la transformation, la compréhension ou l’interprétation des signaux sonores (parole, musique, sons environnementaux…) et dans une moindre mesure des signaux multimédia. Il a notamment développé plusieurs méthodes pour la séparation des signaux musicaux et audio reposant sur des principes de factorisations de matrices non-négatives et d’apprentissage automatique (machine learning).

Keywords : Machine listening, Factorisation de matrices, Apprentissage de représentations, Music Information Retrieval (MIR), Reconnaissance sonore, Séparation de sources.

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